娛樂城遊戲網描述：：原標題：《2019美國就業白皮書》發布，九成中國留學生不知道如何找工作 2019年，中美貿易摩擦致使中國學生赴美留學及在美就業充滿了變數。今天下午，蔓藤教育發布的《2019中國留學生美國就業白皮書》顯示，外部原因并不是決定中國留學生能否留美的關鍵因素。雖然工作簽證的限制對中國留學生的影響占比最高，但學生自身因素帶來的問題遠遠超過外部的因素。作為一名中國留學生，如果不能具備美國職場所需的“硬技術”和“軟技能”，很難戰勝來自世界各地的精英學生，更不用說與美國本土的畢業生競爭。 《白皮書》指出，90%的中國留學生對畢業后求職的崗位和要求不清晰，因而在大學期間沒有職業規劃，也沒有用好CPT（國際學生校外工作許可）和OPT（國際學生畢業實習許可）的工作許可，導致畢業時投出幾百份簡歷沒有回音，在學生身份時間到期時不得不離開美國選擇回國發展。事實上，這才是中國留美學生當地就業難的根本原因。 當前，2019年美國實現了自1854年以來持續最久的經濟擴張。據美國國家經濟研究局認定，從2009年6月開始，此輪擴張已經持續了124個月，是二戰后平均擴張期的2倍多。美國第二季度的失業率創五十年歷史新低，僅3.6%；第一季度GDP增長3.1%，通貨膨脹率只有1.8%，說明美國經濟正處于蓬勃發展階段。目前，美國就業市場處于供不應求的賣方市場，從500強到中小企業都大量的缺乏人才。為此，今年年初，美國政府對H1B抽簽做了修改，提升高學歷技術移民的中簽機率，再次表明美國要留下優秀的國際人才，這對中國留學生無疑是個利好的消息。 同時，根據National Association of Colleges and Empolyers高校及雇主聯合會調查，2018年，有意向招聘國際學生的企業比例達到23.4%，但2019年企業對于招聘留學生的態度略有回升。同時，大多數參與調查企業的行業都與中國留學生意向就業方向較為匹配。其中信息系統方向是今年比例增長最快的行業，比2018年同比增長達到近100%。美國對留美人才需求隨著留學人數的增加而逐年遞增。 國家千人計劃特聘專家、蔓藤教育創始人CEO馬列偉博士表示，美國的抽簽政策固然嚴格，但能夠抽取工作簽證的前提是要有一份適合的工作。因此，中國留學生在美求職首先要從解決自身問題做起，只有解決了內部因素所帶來的找工作困難，才能面對外部的抽簽和政策的問題。 馬列偉博士特別強調，被美國企業聘用，有一段海外實習或全職的工作經歷，已經成為今天留學價值得到認可的最佳方式。如今，大部分求職的留學生都希望進入世界500強。但是，如何進入這些名企，他們的要求是什么，留學生們并不知道，這也導致進入名企的學生比例不高。因此，白皮書將為中國留學生提供名企的量化能力模型，目的是讓留學生們在大學和研究生期間有清晰的目標，并為此準備。 《白皮書》通過大數據總結了美國一流企業的招聘標準： 1、畢業生的專業課GPA通常在3.5以上，這反映了學生對基礎知識的掌握程度和學習能力。 2、如果有相關實習經驗的學生，對GPA的要求相對低，如3.2。 3、一流的企業都是全國招聘，大學的專業排名重要，因為這是衡量學校對學生要求的標準以及學生的競爭力；專業排名在前二十的學校GPA的標準差距不大,排在后面的學校學生需要更高的GPA或突出的實習（項目）經驗。 4、一流企業更看重實習經驗，如果學校一般，但有過一流企業實習經歷，GPA基本不重要，因為學生證實了實際工作中的解決問題能力。 5、每個公司的面試都不同，標準也不同，哪怕同一種崗位，在不同公司有不同側重，風格不同，而且考的技術類問題也不同；了解崗位要求的標準，是成功面試的前提，也是有備而戰最重要的要素；由于崗位要求的個性化，通常成功的面試準備是請到行業、甚至招聘公司中了解崗位的工程師，為你作面試輔導，這就相當于你的模擬考試，這是目前最有效的方法。 6、從面試官角度講，面試分為兩大類；第一類是技術能力，考查學生對某一技能掌握的深度，通常通過實際中常用的技術方法來考學生就可以找到他們的“頂線”，例如面試官可以讓學生解析一個課本上沒出現過但實際中應用的電路，以此考察學生對基礎知識掌握與其學習能力；第二類是解決問題能力，面試官會拿出超出學生能力范圍的題目考察學生如何思考，解決問題的邏輯，同時變換角色，通過與面試官的溝通最終解決問題；這需要學生有非常強的溝通能力。對篩選一流的學生，第二種方式往往是決定性的方法。 7、一流企業重視企業文化、團隊文化，他們選擇的學生也要具備同類型文化，確保學生們可以融入他們的團隊，每天一起開心地工作。電子工程項目基本都是以團隊為單位完成的，團隊間的密切配合決定項目成敗，因而“工程方式”的溝通協同能力是EE學生必須具備的素質。 同時，針對中國留學生集中就讀STEM專業的特點，《白皮書》還發布了軟件開發、金融、電子工程等熱門行業相關崗位的的用人標準。其中，AI軟件崗位職業技能需求是： 1、本科／研究生學歷（計算機專業、電子工程或數據科學專業）； 2、扎實的數學（高等數學，線性代數，離散數學）以及概率和統計知識 ； 3、全面的算法和數據結構知識； 4、熟練使用Python或者其他機器學習常用語言； 5、熟練使用一到多種常用機器學習/深度學習軟件：Scikit-learn、Tensorflow、Pytorch、MXNet等； 6、對數據的好奇心以及強大的數據分析和總結能力； 7、出色的分析問題和解決問題能力； 8、出色的數據可視化能力優先。 作為留美就業規劃服務機構，蔓藤教育已經連續三年發布《中國留學生美國就業白皮書》，其目的在于幫助中國留學生在讀書階段同步開展職業路徑規劃，并通過合理有效、個性化的成長方案來提升留學生的專業硬實力與職場軟實力，縮短自身與目標崗位的差距，實現留學成功的目標。